Ejemplo:
La empresa EMX aplica I.O. y
gasta por el estudio y el desarrollo de la aplicación $100 pero después de
aplicar el modelo observa que la mejora no es muy diferente a la que
actualmente tenía.
Podríamos pues indicar que la
investigación de operaciones sólo se aplicará a los problemas de mayor
complejidad, sin olvidar que el simple uso de la I.O. trae un costo, que de
superar el beneficio, no resultará económicamente práctico, algunos ejemplos
prácticos donde usar I.O. resulta útil son:
• En
el dominio combinatorio, muchas veces la enumeración es imposible. Por ejemplo,
si tenemos 200 trabajos por realizar, que toman tiempos distintos y solo cuatro
personas que pueden hacerlos, enumerar cada una de las combinaciones podría ser
ineficiente (aparte de desanimante). Luego los métodos de secuenciación serán
los más apropiados para este tipo de problemas.
• De
igual manera, la I.O. es útil cuando en los fenómenos estudiados interviene el
azar. La noción de esperanza matemática y la teoría de procesos estocásticos
suministran la herramienta necesaria para construir el cuadro en el cual se
optimizará la función económica. Dentro de este tipo de fenómenos se encuentran
las líneas de espera y los inventarios con demanda probabilística.
• Con
mayor motivo, la investigación de operaciones se muestra como un conjunto de
instrumentos precioso cuando se presentan situaciones de concurrencia. La
teoría de juegos no permite siempre resolverlos formalmente, pero aporta un
marco de reflexión que ayude a la toma de decisiones.
• Cuando
observamos que los métodos científicos resultan engorrosos para nuestro
conjunto de datos, tenemos otra opción, simular tanto el comportamiento actual
así como las propuestas y ver si hay mejoras sustanciales. Las simulaciones son
experiencias artificiales.
Es importante resaltar que la
investigación de operaciones no es una colección de formulas o algoritmos
aplicables sistemáticamente a unas situaciones determinadas. Si se cae en este
error, será muy difícil captar en condiciones reales los problemas que puedan
deducirse de los múltiples aspectos de esta disciplina, la cual busca adaptarse
a las condiciones variantes y particulares de los diferentes sistemas que puede
afrontar, usando una lógica y métodos de solución muy diferentes a problemas
similares mas no iguales.
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